前一篇文章介紹用CTE實現SQL一對多關聯欄位合併的方法，找資料期間曾發現另一個替代做法，利用SQL Server的FOR XML PATH('')技巧，可將多筆資料轉成單一字串（參考），看來也相當簡潔。但當下覺得子查詢加FOR XML轉換的做法有效能疑慮，理應不如CTE（事實不然！），加上搞CTE比較有挑戰性，故選了CTE研究嚐鮮。
網友ChoeChin留言提到FOR XML寫法，讓我重新思考：如果要大量重度應用，效能議題不可忽視，CTE效能是否真的比FOR XML方法好？有待實驗證實。經一番測試後，結論是我錯估了CTE與FOR XML兩種做法的效能表現。
原本的測試樣本太小，很難看出效能差異。我改用以下指令生出10萬筆糸統，並將AppSystem的Nam欄位與AppSupport的AppName, Engineer欄位設成Primary Key確保查詢效能。
DECLARE @I INT, @NOVARCHAR(6);
SET @I = 0;TRUNCATETABLE AppSystem;
TRUNCATETABLE AppSupport;
WHILE @I < 25000BEGINSET @NO = CONVERT(VARCHAR(6), @I);
INSERTINTO AppSystem VALUES ('HR-' + @NO, 'Mars-' + @NO);
INSERTINTO AppSystem VALUES ('ERP-' + @NO, 'Jupiter-' + @NO);
INSERTINTO AppSystem VALUES ('POS-' + @NO, 'Venus-' + @NO);
INSERTINTO AppSystem VALUES ('MAIL-' + @NO, 'Apolo-' + @NO);
INSERTINTO AppSupport VALUES ('HR-' + @NO, 'Jeffrey-' + @NO);
INSERTINTO AppSupport VALUES ('ERP-' + @NO, 'Jeffrey-' + @NO);
INSERTINTO AppSupport VALUES ('POS-' + @NO, 'Jeffrey-' + @NO);
INSERTINTO AppSupport VALUES ('ERP-' + @NO, 'Darkthread-' + @NO);
INSERTINTO AppSupport VALUES ('POS-' + @NO, 'Darkthread-' + @NO);
INSERTINTO AppSupport VALUES ('HR-' + @NO, 'Alice-' + @NO);
INSERTINTO AppSupport VALUES ('ERP-' + @NO, 'Bob-' + @NO);
INSERTINTO AppSupport VALUES ('MAIL-' + @NO, 'Jeffrey-' + @NO);
SET @I = @I + 1;END
我設計了四種查詢方式：
- CTE寫法的最終改良版，採用路人乙建議的ROW_NUMBER()法挑出最終合併結果
- 我最早的CTE寫法，用JOIN找出最終合併結果
- 標準FOR XML PATH做法
- 將重複出現的FOR XML PATH子查詢轉成CTE，看效能是否因此提升
;WITH SupportCTE (RowNum, Name, CodeName, Engineer,Engineers) AS
(
SELECT 1, A.Name, A.CodeName, MIN(B.Engineer),
CAST(MIN(B.Engineer) ASVARCHAR(MAX)) AS Engineers
FROM AppSystem A JOIN AppSupport B ON A.Name = B.AppName
GROUPBY A.Name, A.CodeName
UNIONALL
SELECT A.RowNum + 1, A.Name, A.CodeName, B.Engineer, CAST(A.Engineers + ', ' + B.Engineer ASVARCHAR(MAX)) As Supports
FROM SupportCTE A JOIN AppSupport B
ON A.Name = B.AppName AND B.Engineer > A.Engineer
)
--Trail 1
SELECT Name,CodeName,EngineersFROM (SELECT *,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Name ORDERBY RowNum Desc) AS Pos
FROM SupportCTE) T
WHERE Pos = 1 ORDERBY Name
--Trial 2
--SELECT A.Name, A.CodeName, A.Engineers FROM SupportCTE A
--JOIN (SELECT Name, Max(RowNum) AS MaxRowNum FROM SupportCTE GROUPBY Name) B
--ON A.Name = B.Name AND A.RowNum = B.MaxRowNum
--ORDERBY A.Name
GO--Trail 3
SELECTDISTINCT d.Name ,d.CodeName,
(
SELECT c.Engineer +','FROM
(
SELECT a.Name, a.CodeName, b.Engineer FROM AppSystem a LEFTJOIN AppSupport b ON a.Name = b.AppName
) c
WHERE c.Name = d.Name FOR XML PATH('')
) AS EngineerFROM(
SELECT a.Name, a.CodeName, b.Engineer FROM AppSystem a LEFTJOIN AppSupport b ON a.Name = b.AppName
) d
ORDERBY Name
GO--Trail 4
;WITH SupportCTE (Name, CodeName, Engineer) AS
(
SELECT a.Name, a.CodeName, b.Engineer FROM AppSystem a LEFTJOIN AppSupport b ON a.Name = b.AppName
)
SELECTDISTINCT d.Name ,d.CodeName,
(
SELECT c.Engineer + ','FROM SupportCTE c
WHERE c.Name = d.Name FOR XML PATH('')
) AS EngineerFROM SupportCTE dORDERBY Name
執行結果如下。以Total execution time欄位做為比較標的，CTE＋ROW_NUMBER()法 2.96秒、CTE＋JOIN找結果法7.14秒，而FOR XML PATH法只花了0.59秒，FOR XML PATH+CTE法0.64秒（沒有變快）。
CTE慢了近5倍，顛覆我原本的想像…
由執行計劃推敲效能差異來源。FOR XML PATH法的執行計劃很單純，絕大部分的時間用在JOIN查詢。
CTE做法的執行計劃相對複雜許多，而高達84%消耗在Sort上！由Sort出現位置推測約略發生在用ROW_NUMBER()找最終合併結果時，猜想問題出在CTE結果暫存於記憶體，無法仰賴Index等機制加速，資料量一變大即成瓶頸。
若要以此推論CTE效能不好也有失公允，這次合併欄位的CTE動用了MIN、GROUP BY、ROW_NUMBER()，相對FOR XML PATH笨重複雜許多，而CTE的遞迴邏輯有其強大難以被取代的場合，隨便換個例子就不是FOR XML PATH可以搞定的。只能說，在這個案例用CTE加遞迴有殺雞用牛刀之嫌。如果只是在SQL要將一對多欄位合併成單一字串，FOR XML PATH方法有較好的效能表現。
最後補充一點，前述的FOR XML PATH寫法有個小瑕疵，Engineer欄位結尾會多一個逗號。
這個小問題在C#端可以用TrimEnd(',')輕鬆搞定，若要在T-SQL做掉稍微囉嗦一點，但也不難，例如以下範例。(感謝網友艾里克斯補充STUFF解法）
SELECT Name, CodeName, CASEWHEN LEN(Engineer) > 1 THENSUBSTRING(Engineer, 1, LEN(Engineer)-1) ELSE Engineer ENDAS Engineer
FROM (SELECTDISTINCT d.Name ,d.CodeName,
STUFF(
(
SELECT',' + c.Engineer FROM
(
SELECT a.Name, a.CodeName, b.Engineer FROM AppSystem a LEFTJOIN AppSupport b ON a.Name = b.AppName
) c
WHERE c.Name = d.Name FOR XML PATH('')
), 1, 1, '' ) AS EngineerFROM(
SELECT a.Name, a.CodeName, b.Engineer FROM AppSystem a LEFTJOIN AppSupport b ON a.Name = b.AppName
) d
) X
ORDERBY Name